博客
关于我
ElasticSearch倒排索引简析
阅读量:230 次
发布时间:2019-02-28

本文共 944 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

内容概要

  • 倒排索引是什么?为什么需要倒排索引?
  • 倒排索引是怎么工作的?

1. 倒排索引是什么?

假设有一个交友网站,信息表如下:

美女1:“我要找在上海做 PHP 的哥哥。

需要匹配 性别、城市、语言列

美女2:“我要找北京的爱旅游、爱美食的 JAVA 哥哥。

更复杂了是吧,实际场景中,会有更复杂的排列组合。

对于这类的搜索,关系型数据库的索引就很难应付了,适合使用全文搜索的倒排索引。

倒排索引是一种数据库的索引形式,存储了 “内容 -> 文档” 映射关系,目的是快速的进行全文搜索。

2. 倒排索引是怎么工作的?

主要包括2个过程:

  • 创建倒排索引
  • 倒排索引搜索

2.1 创建倒排索引

举个例子,有2个文档:

  • Document#1

Recipe of pasta with sauce pesto

  • Document#2

Recipe of delicious carbonara pasta

先对文档进行分词,形成一个个的 token,也就是 单词,然后保存这些 token 与文档的对应关系。

结果如下:

2.2 倒排索引搜索

搜索示例:

  • 搜索 “pasta recipe

先分词,得到2个 token,( “pasta”、“recipe” )。

然后去倒排索引中进行匹配。

这2个词在2个文档中都匹配,所以2个文档都会返回,而且分数相同。

  • 搜索 “carbonara pasta

同样,2个文档都匹配,都会返回。

这次 document#2 的分数要比 document#1 高。

因为 #2 匹配了2个词(“carbonara”、“pasta”),#1 只匹配了一个(“pasta”)。

2.3 转换

有时我们可以在保存和搜索之前对 token 进行一些转换,最普遍的例如:

  • 扔掉停止词

停止词是那些使用量非常大,但又没有什么意义的词。

例如英文中的 “of”, “the”, “for” ……

  • 元素化

把单词处理为字典中的标准词,例如:

“running” => “run”

“walks” => “walk”

“thought” =>“think”

  • 词干分析

通过切断词尾将一个词转换成词根形式的过程。

不能处理不规则动词的情况,但可以处理字典中没有的词。

转载地址:http://xzhs.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL - 解读MySQL事务与锁机制
查看>>
MTTR、MTBF、MTTF的大白话理解
查看>>
mt_rand
查看>>
mysql -存储过程
查看>>
mysql /*! 50100 ... */ 条件编译
查看>>
mudbox卸载/完美解决安装失败/如何彻底卸载清除干净mudbox各种残留注册表和文件的方法...
查看>>
mysql 1264_关于mysql 出现 1264 Out of range value for column 错误的解决办法
查看>>
mysql 1593_Linux高可用(HA)之MySQL主从复制中出现1593错误码的低级错误
查看>>
mysql 5.6 修改端口_mysql5.6.24怎么修改端口号
查看>>
MySQL 8.0 恢复孤立文件每表ibd文件
查看>>
MySQL 8.0开始Group by不再排序
查看>>
mysql ansi nulls_SET ANSI_NULLS ON SET QUOTED_IDENTIFIER ON 什么意思
查看>>
multi swiper bug solution
查看>>
MySQL Binlog 日志监听与 Spring 集成实战
查看>>
MySQL binlog三种模式
查看>>
multi-angle cosine and sines
查看>>
Mysql Can't connect to MySQL server
查看>>
mysql case when 乱码_Mysql CASE WHEN 用法
查看>>
Multicast1
查看>>
mysql client library_MySQL数据库之zabbix3.x安装出现“configure: error: Not found mysqlclient library”的解决办法...
查看>>